Semalt: Forskel mellem webskrapning og datamining. 2 Bedste værktøjer til datamining og webskrapning

Data mining er en proces med at opdage mønstre i datasæt, der involverer forskellige teknologier til maskinlæring. I denne teknik ekstraheres data i forskellige formater og bruges til forskellige formål. Målet med data mining er at få information fra ønskede websteder og omdanne dem til forståelige strukturer til videre anvendelse. Der er forskellige aspekter af denne teknik, såsom forbehandling, inferensovervejelse, kompleksitetshensyn, interessanthedsmålinger og datastyring.

Webskrapning er processen med at udtrække data fra ønskede websider. Det er også kendt som dataekstraktion og høst af web. Skrabningsværktøjer og software får adgang til World Wide Web med Hypertext Transfer Protocol, indsamler nyttige data og få dem uddraget i henhold til dine krav. Oplysningerne gemmes i en central database eller downloades på din harddisk til yderligere brug.

Datanvendelse:

En af de største forskelle mellem data mining og skrapning af web er, hvordan disse teknikker bruges og anvendes i hverdagen. For eksempel bruges data mining til at se, hvordan forskellige websteder er forbundet med hinanden. Uber og Careem bruger maskinindlæringsteknologi til at beregne ETA'er for deres forlystelser og komme med nøjagtige resultater. Webskrapning bruges til en række forskellige formål, såsom finansiel og akademisk forskning. En virksomhed eller virksomhed kan bruge disse teknikker til at indsamle data om deres konkurrenter og for at øge deres salg. De spiller også en vigtig rolle i at generere kundeemner på internettet og målrette mod et stort antal kunder.

Fundamenter af disse teknikker:

Både skrotning af web og dataindvinding trækker fra det samme fundament, men disse metoder er anvendelige i forskellige samfundslag. For eksempel bruges data mining til at hente information fra eksisterende websteder og konvertere dem til et læsbart og skalerbart format. Webskrapning bruges dog til at udtrække webindhold og information fra PDF-filer, HTML-dokumenter og dynamiske websteder. Vi kan bruge disse metoder til markedsføring, reklamer og promovering af vores mærker og sociale medier er det bedste sted at annoncere dine produkter og tjenester. Vi kan generere op til 15.000 kundeemner på få minutter.

Websider indeholder et væld af information, og data kan kun skrabes med pålidelige værktøjer som Import.io og Kimono Labs.

1. Import.io:

Det er et af de bedste indholdsindvindings- eller webskrapningsprogrammer. Import.io har hævdet at skrabe op til seks millioner websider indtil videre, og antallet vokser hver dag. Med dette værktøj kan vi indsamle nyttige oplysninger fra forskellige steder, skrabe det i en ønskelig form og downloade det på vores harddiske direkte. Virksomheder som Amazon og Google bruger Import.io til at udtrække et stort antal websider på daglig basis.

2. Kimono Labs:

Kimono Labs er et andet pålideligt dataindvindings- og webskrapningsprogram. Denne software har en brugervenlig grænseflade og omdanner dine data til CSV- og JSON-formularer. Du kan også skrabe PDF-filer og HTML-dokumenter med denne service. Dens maskinindlæringsteknologi gør Kimono til et perfekt valg for virksomheder og programmerere.